Jouw AI-partner

Werken bij Latitude Amsterdam

Latitude is een strategisch Data & AI-consultancybureau dat AI-oplossingen bouwt voor toonaangevende Nederlandse organisaties. Ons doel is AI te integreren in de kernprocessen, systemen en beslissingen die het bedrijf van onze klanten bepalen.

Dit betekent dat we, naast het bouwen van oplossingen, ook nadenken over hoe ze passen in de workflows van onze klanten, wat de werkelijke zakelijke impact is en hoe we een meetbare ROI kunnen realiseren. Afhankelijk van de use case gaat het om het bouwen van RAG-kennissystemen, het ontwerpen van agent workflows voor het automatiseren van interne taken, of het ontwikkelen van nieuwe AI-gedreven producten. Dit combineren we waar nodig met klassieke analytics- en data-oplossingen. We doen dit voor organisaties zoals NPO, Banijay, Talpa, de Gemeente Amsterdam, Dayes en Eurocommercial Properties.

Wij zijn geen werving- of detacheringsbureau. Wij bouwen echte oplossingen met een product mindset, die duurzaam zijn voor de lange termijn, goed doordacht en vaak door ons beheerd. Van de juiste data-infrastructuur tot AI-applicaties in productie.

Wat je gaat doen

• AI-projecten & strategische trajecten leiden van kick-off en oplevering tot succesvolle adoptie.
• Klantbehoeften vertalen naar heldere technische vereisten voor onze Data & AI-engineers.
• Project planning, scope, budget en deliverables beheren en bewaken.
• De primaire brug zijn tussen de klant en het technische team.
• Draagvlak en adoptie bij de klant stimuleren, inclusief change management-activiteiten.
• Actief bijdragen aan de verdere ontwikkeling van onze proposities en interne methodologieën.

Must-haves

• Ruime ervaring als Projectmanager, Analytics Translator, Product Owner of Strategisch Consultant binnen complexe data-, AI- of digitale projecten.
• Sterke communicatie- en presentatievaardigheden: je schakelt moeiteloos tussen C-level executives en technische ontwikkelaars.
• Gedegen kennis van AI en data toepassingen.
• Een nieuwsgierige mindset: je zoekt altijd naar het “probleem achter het probleem” om de meest effectieve oplossing te ontwerpen.
• Ervaring met Agile/Scrum of vergelijkbare projectmanagement methodieken.
• Proactief en resultaatgericht: je richt je op het leveren van echte zakelijke impact, niet alleen op het afvinken van deliverables.
• Vloeiend Nederlands (schrijven en spreken).

Nice-to-haves

• Bekendheid met cloud platforms (AWS, Azure en/of GCP).
• Praktijkervaring met code, zoals data-analyse, data science of data-engineering.
• Een achtergrond als top-tier management- of strategieconsultant.

Wat wij bieden

• Competitief salaris & bonusstructuur.
• De kans om uitdagende AI-projecten te bouwen voor toonaangevende klanten.
• Een rol met grote impact waarbij je zowel de business als de strategie beïnvloedt.
• Duidelijke groeipaden binnen een snelgroeiend bedrijf richting manager- of partnerposities.
• Een ondernemende en hechte cultuur met volop ruimte voor eigen ideeën.
• Flexibele werkregelingen (hybride) en een sterke focus op jouw persoonlijke en professionele ontwikkeling.

Werken bij Latitude Amsterdam

Latitude is een Data & AI-consultancybureau dat AI Agents & Interfaces bouwt voor Europa’s toonaangevende organisaties. Wij helpen organisaties verder te gaan dan alleen ChatGPT gebruiken, ons doel is AI te verankeren in de workflows, systemen en beslissingen die hun bedrijf bepalen.

Afhankelijk van de use case kan dit betekenen: het bouwen van een retrieval-augmented kennissysteem, het ontwerpen van agentworkflows voor het automatiseren van interne taken, of het prototypen van nieuwe AI-first producten. De juiste AI-tool hangt af van de zakelijke behoefte, en wij zorgen dat het van begin tot eind goed wordt uitgevoerd. We integreren ook klassieke analytics-oplossingen. Van de juiste data-infrastructuur tot Machine Learning-modellen in productie.

• AI-systemen bouwen en implementeren op basis van LLM’s en externe/interne databronnen.
• RAG-pipelines ontwerpen en onderhouden met embeddings, vectordatabases en kennisopslag.
• AI-agenten en tools ontwikkelen die taken automatiseren, gebruikers ondersteunen of creativiteit vergroten.
• Modelprestaties evalueren op criteria als hallucinatie, bruikbaarheid en latency.
• Ons interne product LatitudeGPT uitbreiden en verbeteren, de AI-interfacelaag voor Europese bedrijven.
• Werken met zowel open-source als gehoste modellen (OpenAI, Claude, Mistral, Llama2/3, etc.).
• LangChain, Open WebUI, LiteLLM, N8N en andere orchestrators integreren in maatwerkoplossingen.
• Applicaties deployen naar cloudomgevingen (voornamelijk AWS met ECS, Lambda en S3).
• Nauw samenwerken met technische en niet-technische stakeholders binnen ons team en bij klanten.
• Analytische tools en data-infrastructuur bouwen om data betrouwbaar beschikbaar te maken voor analyse.

Dit is ons startpunt

• 2+ jaar ervaring in backend- of data-engineering of ML-rollen, met minimaal 1-2 jaar directe werkervaring met LLM’s of AI-toepassingen.
• Praktijkervaring met clouddeployment (voorkeur AWS), inclusief containers of serverless services.
• Ervaring met het opzetten van datapipelines, ETL/ELT.
• Sterke Python-ontwikkelvaardigheden, met name in frameworks zoals FastAPI, LangChain of vergelijkbaar.
• Ervaring met het bouwen van productie-klare LLM-pipelines (RAG, embeddings, vectorstores zoals Qdrant of Weaviate).
• Bekendheid met agentische AI-tools (LangGraph, CrewAI, N8N, etc.) en workflow-orchestratie.
• Begrip van LLM-gedragsevaluatie en implementatie van guardrails (of sterke motivatie om dit te leren en hierin te leiden).
• Zelfstandig kunnen werken en schakelen tussen klantwerk en interne productontwikkeling.
• Startup-mentaliteit: vindingrijk, nieuwsgierig, iteratief en bereid meerdere rollen op je te nemen.

Nice-to-haves

• Basiskennis frontend (React of Next.js).
• Bekendheid met infrastructure-as-code tools (bijv. Terraform, Pulumi, AWS CDK).
• Ervaring met het integreren van externe API’s, bedrijfssystemen of beveiligde omgevingen.
• Eerder werk aan interne tooling, chatinterfaces of workflowautomatisering.
• Bijdragen aan open-source LLM/AI-projecten, of een persoonlijke GitHub met interessante experimenten.

Arbeidsvoorwaarden

• Werken aan zowel interne productontwikkeling als impactvolle klantprojecten.
• Meehelpen vormgeven aan de technische kern achter de volgende generatie AI-tooling.
• Directe samenwerking met mede-oprichters en engineers.
• Flexibele hybride opzet: werken vanuit ons Amsterdam HQ in de Amsterdam AI Hub.
• Een snelle, leerzame omgeving met echte verantwoordelijkheid en ruimte om te groeien.
• Competitief salaris & bonusstructuur.

Wie is Latitude?

Latitude is een strategisch Data & AI-consultancybureau dat AI-oplossingen bouwt voor toonaangevende Nederlandse organisaties. Ons doel is AI te integreren in de kernprocessen, systemen en beslissingen die het bedrijf van onze klanten bepalen.

Dit betekent dat we, naast het bouwen van oplossingen, ook nadenken over hoe ze passen in de workflows van onze klanten, wat de werkelijke zakelijke impact is en hoe we een meetbare ROI kunnen realiseren. Afhankelijk van de use case gaat het om het bouwen van RAG-kennissystemen, het ontwerpen van agentworkflows voor het automatiseren van interne taken, of het ontwikkelen van nieuwe AI-gedreven producten. We combineren dit waar nodig met klassieke analytics- en data-oplossingen. We doen dit voor organisaties zoals NPO, Banijay, Talpa, de Gemeente Amsterdam, Dayes en Eurocommercial Properties.

Wij zijn geen werving- of detacheringsbureau. Wij bouwen echte oplossingen met een productmindset, die duurzaam zijn voor de lange termijn, goed doordacht en vaak door ons beheerd. Van de juiste data-infrastructuur tot AI-applicaties in productie.

Enkele voorbeelden van use cases:

• Een geavanceerde RAG-oplossing die door 100+ FTE wordt gebruikt.
• Een AI/LLM-oplossing voor een dagelijks televisiepraatprogramma.
• Een project voor de Gemeente Amsterdam dat alle inwoners bereikt.
• Marketing impact/ROI-analytics voor een van de grootste Nederlandse streamingplatforms.

De Rol

Wij zoeken een Senior/Staff AI Engineer die nadenkt over hoe AI-oplossingen gebouwd moeten worden en deze vervolgens samen met collega’s daadwerkelijk realiseert. Je neemt eigenaarschap van architectuur tot implementatie, en ondersteunt onze engineers met technische begeleiding, code-reviews en architectuurdiscussies.

Daarnaast werk je direct samen met ons businessteam en gebruik je jouw technische blik om te beoordelen hoe oplossingen passen in de workflows van de klant, wat de zakelijke waarde is en hoe we de ROI kunnen maximaliseren.

Dit is geen managementrol. Je blijft hands-on bouwen. Je bent echter het technische ankerpunt dat helpt beslissingen te nemen, kwaliteit bewaakt en het team naar een hoger niveau tilt.

Je werkt voornamelijk aan klantprojecten waar je impact maakt door:

• Oplossingsarchitecturen ontwerpen en bouwen voor complexe AI-toepassingen.
• Strategisch nadenken over hoe oplossingen zakelijke waarde toevoegen.
• Technisch leiderschap geven binnen projectteams.
• Samenwerken over de beste aanpak voor nieuwe use cases, met oog voor ROI en haalbaarheid.
• Code-reviews en architectuurdiscussies leiden met andere engineers.
• End-to-end verantwoordelijkheid nemen, van ontwerp tot productie.

Wat breng jij mee?

Must-haves:

• 5+ jaar ervaring in MLOps, data-engineering of vergelijkbare rollen.
• Minimaal 1 jaar directe hands-on ervaring met LLM’s of GenAI-toepassingen.
• Sterke Python-ontwikkelvaardigheden, met name in frameworks zoals FastAPI, LangChain of vergelijkbaar.
• Ervaring met het bouwen van productie-klare LLM-pipelines (RAG, embeddings, vectorstores, multi-agent systemen) en basisbekendheid met agentische AI-tools en workflow-orchestratie.
• Praktijkervaring met clouddeployment (voorkeur Azure, AWS ook prima), inclusief containers of serverless services.
• Ervaring met het opzetten van datapipelines en ETL/ELT-workflows.
• Vermogen om architectuurbeslissingen te nemen en deze te onderbouwen en verdedigen.
• Startup-mentaliteit: vindingrijk, nieuwsgierig, iteratief en bereid meerdere rollen op je te nemen.
• Vloeiend Nederlands.

Nice-to-haves:

• Ervaring met multimodale AI (beeld, audio), alhoewel tekstgebaseerde LLM’s onze primaire focus zijn.
• MLOps-ervaring: CI/CD voor ML, modelmonitoring, experiment tracking.
• Begrip van LLM-gedragsevaluatie en implementatie van guardrails.
• Bekendheid met Infrastructure-as-Code tools (Terraform, AWS CDK).
• Eerdere ervaring in consultancy of klantgerichte omgevingen.

Wat maakt jou succesvol?

• Je bent enthousiast over LLM’s en AI en houdt actief de nieuwste ontwikkelingen bij.
• Je hebt een productmindset en denkt na over duurzaamheid en onderhoudbaarheid op de lange termijn.
• Je kunt technische concepten helder uitleggen aan zowel engineers als klanten.
• Je denkt in zakelijke waarde en ROI, niet alleen “wat is technisch mogelijk” maar “wat levert dit op.”
• Je begrijpt hoe technologie past in werkprocessen en kunt impact bedenken samen met stakeholders.
• Je helpt andere engineers graag groeien en deelt je kennis zonder aarzeling.
• Je bent pragmatisch; je weet wanneer iets “goed genoeg” is en wanneer verdere optimalisatie nodig is.
• Er is een sterke culturele fit en je vormt een aanvulling op ons team en onze werkwijze.

Hoe ziet de baan eruit?

• Werken aan impactvolle klantprojecten bij toonaangevende organisaties.
• Technisch en strategisch leiderschap, van architectuur tot zakelijke impact.
• Meehelpen de technische richting van Latitude te bepalen.
• Directe samenwerking met mede-oprichters, engineers en klanten.
• Hybride opzet: minimaal 2 dagen per week op ons kantoor in Amsterdam Oost.
• Een snelle, leerzame omgeving met echte verantwoordelijkheid en ruimte om te groeien.

Wat krijg jij ervoor terug?

• Competitief salaris & bonusstructuur.
• 25 vakantiedagen.
• Wij stimuleren en faciliteren continu leren met een budget voor conferenties, cursussen of andere relevante ontwikkeling.
• Werken in een klein, gedreven team met aanzienlijke verantwoordelijkheid en groeimogelijkheden.
• De kans om mee te groeien met de technische ontwikkeling van het bedrijf.